成果推介 | 图像质量增强技术及应用

所属领域：新一代信息技术

成果所处阶段：小试阶段

成果内容：利用图像质量增强技术来恢复原始高质量图像，目前已有的基于模型的方法其结合退化降质模型和图像先验知识，性能有限，人工设计高性能先验困难，如何提出更优的质量增强框架，在国内外都是一个具有挑战性的问题。

本成果聚焦图像质量增强技术研究，创新性地提出硬连接与软连接、对偶亮度理论、自适应连续性先验、去块算子等概念，提出的框架突破了单一传统或深度学习方法的局限；在真实图像复原方面，创新性地引入潜在最优辅助域，突破现有真实复原的性能；在与高层视觉任务协同方面，开展了大量研究，提出新型超分辨率与图像语义分割协同架构，同步实现服务于人眼的分辨率提升以及服务于机器分析的语义分割。

该技术能够在航空航天、智慧城市、医学成像、智能监控、目标检测识别与跟踪、高清晰数字电视等领域广泛应用。在航空航天领域，相关工作能够突破卫星成像的物理极限，并更好地实现小目标的检测与识别，目前已在中国航天八院、中电10所等单位得到初步应用，为基于遥感的国防以及民生工程建设提供帮助；在医疗卫生领域，能够很好地实现信息技术与医学的融合，目前已就图像重建及分型技术  与华西医院相关团队进行了紧密合作；在石油地质领域，岩石图像重建技术有望在地质勘探分析等方面取得更大突破。

知识产权：申请专利5项
    1.基于多方向特征预测先验的单幅图像超分辨率重建方法，ZL201811023219.8.
    2.基于自适应联合约束的遥感图像超分辨率重建方法,ZL201910027043.1.
    3.联合轮廓增强与去噪统计先验的单幅图像超分辨率方法,ZL201910558515.6.

成果完成人：何小海/任超

联系电话： 028-85461170   85416522